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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur en analytique
Description
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Nous recherchons un Ingénieur en analytique passionné et compétent pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une expertise approfondie dans la collecte, le traitement et l'analyse des données afin de fournir des insights exploitables qui soutiennent les décisions stratégiques de l'entreprise. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données, ainsi que de la collaboration avec les équipes produit, marketing et technique pour optimiser les performances et la qualité des données. Votre rôle consistera également à automatiser les processus analytiques et à créer des rapports clairs et précis pour les parties prenantes. Vous devez posséder une solide compréhension des outils analytiques modernes, des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des langages de programmation tels que SQL, Python ou R. Une capacité à résoudre des problèmes complexes et à communiquer efficacement les résultats analytiques est essentielle pour réussir dans ce poste. En rejoignant notre entreprise, vous contribuerez directement à l'amélioration continue de nos produits et services grâce à une analyse de données rigoureuse et innovante.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces.
- Analyser de grands ensembles de données pour identifier des tendances et des opportunités.
- Collaborer avec les équipes produit et marketing pour comprendre les besoins en données.
- Automatiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).
- Développer des rapports et des tableaux de bord pour les parties prenantes.
- Assurer la qualité et la cohérence des données à travers différents systèmes.
- Optimiser les performances des bases de données et des requêtes analytiques.
- Participer à la définition des indicateurs clés de performance (KPI).
- Former les équipes internes à l'utilisation des outils analytiques.
- Rester à jour avec les dernières technologies et méthodes en science des données.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe.
- Expérience pratique avec SQL et au moins un langage de programmation analytique (Python, R).
- Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et NoSQL.
- Compétences en modélisation de données et en architecture de données.
- Capacité à travailler avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
- Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes.
- Bonne communication écrite et orale en français.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
- Connaissance des méthodologies Agile et DevOps.
- Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous décrire une expérience où vous avez optimisé un pipeline de données ?
- Quels outils utilisez-vous pour la visualisation des données et pourquoi ?
- Comment assurez-vous la qualité des données dans vos projets ?
- Expliquez comment vous avez collaboré avec des équipes non techniques.
- Quelle est votre expérience avec les bases de données NoSQL ?
- Comment restez-vous informé des nouvelles technologies en analytique ?
- Décrivez un défi analytique complexe que vous avez résolu.
- Comment priorisez-vous vos tâches dans un environnement Agile ?
- Avez-vous déjà automatisé un processus analytique ? Si oui, comment ?
- Quelle est votre approche pour documenter vos projets analytiques ?
